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Restringir La Complejidad De Los Modelos De Distribución De Especies Mejora La Capacidad Predictiva

Restringir la complejidad de los modelos de distribución de especies mejora la capacidad predictiva

Permitir que la respuesta de las especies a los factores ecológicos sea más flexible y compleja mejora la capacidad predictiva de los modelos de nicho ecológico, pero si la muestra no es suficientemente grande pueden aparecer problemas de sobreajuste. Estos problemas pueden reducirse usando técnicas que restringen la complejidad del modelo, como la regresión penalizada. Investigadores de ECOGESFOR han aplicado con éxito la regresión logística penalizada a modelos de distribución de especies arbóreas españolas. Los modelos penalizados superan en capacidad predictiva a los de regresión logística estándar e igualan a los de máxima entropía (el estándar actual en modelos de distribución de especies). Leer artículo en Ecological modelling

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